Вспомните как часто приходилось вам колесить по переулкам в поисках свободного места или наматывать круги по этажам паркинга в каком-нибудь торговом центре, подыскивая местечко и проклиная особо "талантливых" автовладельцев, припарковавшихся "за двоих"? Возможно в ближайшем будущем эта проблема уйдет в прошлое. И пусть не в в нашей стране, но начало ее решению положено.
Как сообщает портал Wired, первая интеллектуальная программа парковки дебютировал в центре американского города Питтсбург. Программа ParkPGH, основываясь на данных обновляемых в реальном времени и сохраненной в памяти компьютера исторической моделью трафика, будет направлять водителя к месту наиболее подходящему для стоянки. Программа будет вычислять наличие свободных мест в 10 паркингах вместимостью в 5300 машин, и сообщать рекомендации автомобилистам через приложения для смартфонов, веб-сайт для мобильных устройств и SMS-сообщения.
Особое преимущество новой системы не столько в в ее оперативности, хоть она и обновляет информацию о состоянии паркингов каждые 30 секунд, а в том, что ParkPGH не только подсчитывает число существующих открытых парковочных мест, но прогнозирует, какие из них освободятся к тому времени, когда водитель подъедет к паркингу.
ParkPGH опирается на алгоритм разработанный д-ром Робертом Гемпширом из Университета Carnegie Mellon, и использует записанные в память данные о заполняемости паркингов и информацию о запланированных событиях, чтобы предсказать, сколько парковочных мест будут заняты в любой момент времени. Например, при прогнозе заполнения парковки рядом со стадионом, модель будет учитывать проводиться ли там спортивный матч, а при прогнозе заполнения стоянки у кинотеатра сможет учесть разницу между премьерой и обычным сеансом. Владельцам гаражей программа поможет гибко варьировать цену парковки в зависимости от наполнения.
Система еще не отработана до конца, но ученые уверены, что опыт Питтсбурга станет "полевым испытанием" для систем, которые могут быть созданы в будущем для остальных городов и стран.
Добавить комментарий